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Le prochain Atelier de Modélisation et Méthodes Statistiques en Sciences Sociales (M2S3) aura lieu :

mardi 26 juin 2012 de 10h à 12h
105 boulevard Raspail (salle 8)
   

      Cyril JAYET (CMH-CNRS-ENS-EHESS) & Marc LE VAILLANT (CERMES-CNRS) 
Les modèles logit polytomiques non ordonnés

"En sciences sociales la régression logistique est une méthode communément utilisée pour la modélisation des variables qualitatives. Dans les usages les plus courants la variable dépendante modélisée comporte seulement deux modalités et la régression est alors dite logistique dichotomique. Les chercheurs sont cependant fréquemment confrontés à la nécessité de modéliser des variables comprenant plus de deux modalités ce qui les expose à une plus grande complexité en regard du choix des spécifications à retenir pour leurs modèles et également des règles à retenir pour la présentation des résultats. Nous nous intéressons dans cet atelier à la modélisation des variables qualitatives comprenant plus de deux modalités non ordonnées. Nous déclinons d'abord les différentes définitions et propriétés des modèles de régression logistique polytomiques non ordonnés à travers lesquelles est conçu le cadre théorique de la modélisation de ces variables. Dans un deuxième temps nous développons un exemple concret d'application et nous discuterons de l'intérêt d'utiliser des modèles non ordonnés pour analyser des variables ordinales ne satisfaisant pas l'hypothèse de proportionnalité des odds-ratios sous-jacente aux modèles ordonnés. Nous prendrons ainsi l'exemple de l'analyse des réponses données par les Anglais, les Français et les Allemands à des questions impliquant d'évaluer sur une échelle l'importance de différents critères d'appartenance à la nation. Ces données proviennent d'une enquête internationale portant sur les représentations de l'appartenance à la nation (ISSP, 2003)."

Informations sur le site du CMH