Le programme AlgoDoc#2 aborde la médiation numérique des films sur les plateformes de vidéo à la demande sur Internet. L’objectif principal est de concevoir et d’évaluer un prototype de recommandation algorithmique multifacette avec un panel d’utilisateurs cibles. Cette preuve de concept vise à améliorer l’aide à la décision et la découvrabilité d’un catalogue de 1400 films documentaires d’auteurs mis à disposition par la plateforme Tënk. Cette recherche-action s’appuie sur une épistémologie interdisciplinaire qui articule le design d’expérience utilisateur, les études cinématographiques, les sciences de l’information et de la documentation et les sciences informatiques. Elle s’appuie sur les résultats des programmes UXDoc (2019) et Algo-Doc#1 (2020) qui ont permis de créer un thésaurus de procédés filmiques innovant, d’indexer un corpus test de 112 films et d’évaluer la recommandation algorithmique proposée par le moteur Rumo mise à disposition par la société Spidéo.
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