Le data paper : une nouvelle forme de publication scientifique en SHS
Intervention originale de :
- Paola Marongiu, Université de Neuchâtel
- Nilo Pedrazzini, University of Oxford
- Marton Ribary, University of Surrey
- Barbara McGillivray, King's College London et The Alan Turing Institute
Retrouvez cette présentation en format augmenté ici
Le Journal of Open Humanities Data (JOHD https://openhumanitiesdata.metajnl.com/ ) publie des data papers, ainsi que des articles de recherche qui traitent des défis du travail sur les données en SHS. Le JOHD s’engage aussi à structurer la communauté scientifique, surtout en SHS, autour des principes de la recherche ouverte. Cela se fait à l’aide d’événements dédiés, d’articles de synthèse, ainsi que de dossiers sur des thèmes ou des sous-disciplines spécifiques.
Dans cet article, nous illustrerons tout d’abord la situation actuelle des data papers en SHS vue à travers l'expérience de JOHD : quelles sont les différences entre les divers domaines des SHS en ce qui concerne la tendance au partage de données et la manière dont elles sont publiées ? Ensuite, nous illustrerons le processus de publication d’un data paper, du point de vue des éditeurs et de celui des auteurs, sur la base de questionnaires de satisfaction, de données issues de crowdsourcing et d’indicateurs de type altmetrics. En outre, nous positionnerons le data paper dans un réseau de diffusion scientifique ouverte. Dans ce réseau, on trouve les dispositifs ouverts pour le dépôt de données et de code source, les articles scientifiques en open access, jusqu’aux projets comme SSHOC qui visent à soutenir la construction d’infrastructures dédiées au partage de données en SHS. Nous aborderons également les possibles retombées et les évolutions futures de ce type de publication en SHS : l’objectif d'établir des méthodes communes de peer review sur les données, afin qu’elles soient publiées avec une documentation riche et de qualité, est-il encore lointain ? Et si cet objectif était atteint, quel pourrait être l’avenir des data papers ?
URI/Permalien: