Introduction aux bases de données relationnelles avec Heurist

Présentation:

Les données et les bases de données sont des éléments omniprésents dans la recherche contemporaine. Cet atelier abordera la définition de ces concepts et illustrera la création d'une base de données relationnelles avec le système open source Heurist, pensé par les SHS et pour les SHS. De la modélisation à la saisie ou à l'import des données dans Heurist, nous analyserons les différentes étapes du traitement de l'information scientifique. Les participants sont vivement encouragés à apporter leurs propres données ou objets de recherche pour être guidés dans la modélisation et la création de la base.

Plan de l'atelier:

Introduction aux bases de données relationnelles par la pratique
Heurist: prise en main et création d'une base
Heurist: s'insérer un workflow de traitement de la donnée

Sera traité :
Création, modélisation et structuration d’une base de donnée via Heurist
Gestion des utilisateurs et travail collaboratif via Heurist
Création de ses propres entités dans Heurist
Brève exploration du système de requête et de visualisation sur la base
Import de données « simples » (sans clés étrangères et tables de relations)

Ne sera pas traité :
Le CMS intégré d’Heurist
L’import de données complexes (avec clés étrangères et tables de relations)
La gestion des manifestes IIIF pour les données iconographiques

Conditions d'inscription :

Pour cet atelier, il est nécessaire d’avoir créé au préalable une base de données Heurist personnelle via ce lien : https://heurist.huma-num.fr/heurist/startup/index.php (bouton register).

L’interface d’Heurist étant en anglais, une maitrise à minima de niveau A2-B1 de cette langue est nécessaire.

La formation est ouverte à l'ensemble des chercheurs et personnels des laboratoires affiliés à la MESHS, dans la limite des places disponibles. Les étudiants de Master intéressés par la formation sont invités nous contacter au préalable à l'adresse suivante : valentin.de-craene[at]univ-lille[POINT]fr

Le nombre de places est limité à 20 personnes en présentiel et 25 personnes en distanciel.
Date limite d'inscription : 19/04/2024
Lien vers le formulaire d'inscription : https://formulaires.meshs.fr/index.php/166893?lang=fr