L’objectif du projet Algo-Doc#1 est de démontrer la pertinence et l’efficience d’un dispositif de recommandation émotionnelle de biens culturels. Le prototypage de la preuve de concept s’appuie sur un partenariat avec la plateforme SVOD/VOD Tënk1 qui propose un catalogue de plus de 600 films documentaires d’auteurs à environ 12000 abonnés. Ces films sont d’une grande qualité cinématographique mais trop peu visibles en dehors des festivals spécialisés car diffusés de manière confidentielle à la télévision ou en salles de cinéma. L’amélioration de la médiation numérique des oeuvres et du design d’expérience utilisateur de la plateforme doit permettre à Tënk de pérenniser son modèle économique et d’élargir son audience à un public non-initié à ce genre cinématographique.
En résumé, l’innovation d’usage proposée par Algo-Doc#1 vise à concevoir un système de recommandation qui dépasse les prescriptions d’usage largement répandues sur le web 2.0 (commentaires, notations, liste de lecture, facebook reaction, indice de popularité, etc.). L’objectif est de constituer et implémenter une base de données émotionnelles qui qualifie les relations entre un corpus de film et une communauté d’utilisateurs. Ce jeu de données couplé à une datavisualisation, un thésaurus et un algorithme de recommandation doit ensuite aider l’internaute à identifier, choisir puis visionner LE film le plus en adéquation avec un état émotionnel et cognitif donné au moment du visionnage.
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