Semaine dataSHS 2022 - Produire, structurer, visualiser ses données en SHS

La semaine dataSHS : produire, structurer, visualiser ses données en Sciences Humaines et Sociales propose un choix d'ateliers d'initiation aux méthodes de production et de traitement de données en sciences humaines et sociales.

Ces ateliers ont un double objectif d'initiation : aux fondements théoriques de la production et de la représentation de données en sciences humaines et sociales et à leur mise en œuvre pratique. Le but est de permettre aux participants d'adapter ces méthodes à leur propres travaux, de façon la plus autonome possible.

Ouverts aux étudiants (niveau Master 2), aux doctorants, chercheurs, enseignants-chercheurs et ingénieurs des laboratoires en sciences humaines et sociales des Hauts-de-France.
Des jeux de données seront fournis par les formateurs en amont ou lors des ateliers.

La semaine dataSHS est organisée par la Plateforme universitaire de données de Lille avec le soutien de la MESHS et de PROGEDO. Initiée à Lille en 2017, elle est devenue nationale depuis 2019.

IMPORTANT : prérequis exceptionnel pour l'atelier de structuration de données avec Python du jeudi : avoir suivi la formation avec R du mercredi et/ou connaître les notions précisées dans le programme.

Participation libre dans la limite de 20 places par atelier, afin de garantir une formation de qualité.
INSCRIPTION

• Lundi 5 décembre, 9h30-17h00

Éthique de la production et de la réutilisation des données
Matin : Cadre juridique : Ada Chmilevschi, IE PUDL
Exemple de recherche pré et post-RGPD
Après-midi : Utilisation des données mises à disposition via le CASD (Centre d'accès sécurisé aux données)
Nadyia Ukrayinchuck, MCF, LEM ;
John Thomkinson, MCF, Clersé

• Mardi 6 décembre, 9h30 - 17h00

Produire et identifier des données en ligne
Matin : Réaliser un questionnaire en ligne avec LimeSurvey : Thomas Soubiran, IE CERAPS
Après-midi : Données de la statistique publique nationale et internationale
Erik Zolotoukhine, Responsable ADISP (Archives de données de la statistique publique), PROGEDO ; Ada Chmilevschi, IE PUDL

• Mercredi 7 décembre, 9h30 - 17h00

Prise en main et premiers traitements d’une base de données sous R
Cécile Rodrigues, IE CERAPS

• Jeudi 8 décembre, 9h30 - 17h00

Structuration de données avec Python, Joeffrey Drouard, MCF CREM
Prérequis : avoir participé à la formation du mercredi 7 décembre et / ou connaitre les notions suivantes :
- créer des variables
- connaitre les types d'objet: float, string, integrer, booléen
- poser des conditions
- comprendre le principe de boucle
- créer et modifier une liste et un dictionnaire

Matin : présentation de différents types de données couramment rencontrés en sciences humaines et sociales. Discussion des problèmes couramment rencontrés lorsque l’on souhaite fusionner et nettoyer des données de sources différentes. 
Après-midi : exercices d'application

• Vendredi 9 décembre, 9h30 - 17h00

Manipuler et visualiser de l'information géographique avec QGIS, Violaine Jurie, IE Géotéca ; Ronan Ysebaert, IE RIATE
Matin : fonctionnalités de base de QGIS : import de données, gestion des systèmes de coordonnées de référence, jointures attributaires, sélections, géotraitements, visualisation de données et mise en page
Après-midi : exercices d'application